Muestra cuantitativa y cualitativa

Muestra cuantitativa y cualitativa

Muestreo probabilístico en la investigación cuantitativa

Una de las formas más obvias de clasificar la información es por su carácter cuantitativo o cualitativo. Algunas fuentes contienen información cuantitativa o cualitativa, pero a menudo las fuentes contienen ambas.

Información cuantitativa – Implica una cantidad medible: se utilizan números. Algunos ejemplos son la longitud, la masa, la temperatura y el tiempo. La información cuantitativa suele denominarse datos, pero también pueden ser cosas distintas de los números.

Echa un vistazo a la tabla de ejemplo que aparece a continuación. Otra forma de mostrar la información numérica de la tabla es en un formato gráfico -enumerando las edades de los estudiantes o sus calificaciones en un gráfico de barras, por ejemplo, en lugar de en una lista de números.  O bien, toda la información de la tabla podría mostrarse en un vídeo en el que cada estudiante diera esos detalles sobre sí mismo.

Echa un vistazo al artículo de Wikipedia sobre los Secretarios Generales de la ONU. Desplázate hacia abajo y mira la tabla de personas que han ejercido como Secretario General. ¿De qué manera se transmite la información en formas distintas al texto o los números? Consulta las respuestas al final de la página.

El muestreo en la investigación cuantitativa pdf

Los investigadores suelen preferir los datos cuantitativos a los cualitativos porque se prestan más fácilmente al análisis matemático. Por ejemplo, no tiene sentido encontrar una media del color del pelo o del grupo sanguíneo.

Todos los datos que son el resultado de un recuento se denominan datos cuantitativos discretos. Estos datos sólo adoptan ciertos valores numéricos. Si cuentas el número de llamadas telefónicas que recibes cada día de la semana, puedes obtener valores como cero, uno, dos o tres.

Todos los datos que son el resultado de la medición son datos cuantitativos continuos, suponiendo que podamos medir con precisión. Medir ángulos en radianes puede dar como resultado números como [latex]\displaystyle\frac{pi}{6}},\frac{pi}{3}},\frac{pi}{2}},pi,\frac{{3}pi}{4}[/latex] , y así sucesivamente. Si tú y tus amigos lleváis mochilas con libros a la escuela, el número de libros en las mochilas son datos discretos y el peso de las mochilas son datos continuos.

Los datos son el número de libros que los estudiantes llevan en sus mochilas. Se toma una muestra de cinco alumnos. Dos estudiantes llevan tres libros, un estudiante lleva cuatro libros, un estudiante lleva dos libros y un estudiante lleva un libro. Los números de libros (tres, cuatro, dos y uno) son los datos cuantitativos discretos.

Datos cuantitativos y cualitativos

La selección de una muestra en la investigación cuantitativa y cualitativa se rige por dos filosofías opuestas. En la investigación cuantitativa se intenta seleccionar una muestra de manera que sea imparcial y represente a la población de la que se ha seleccionado. En la investigación cualitativa, varias consideraciones pueden influir en la selección de una muestra, como por ejemplo: la facilidad de acceso a los posibles encuestados; su juicio de que la persona tiene un amplio conocimiento sobre un episodio, un acontecimiento o una situación que le interesa; lo típico que es el caso de una categoría de individuos o simplemente que es totalmente diferente de los demás. Usted hace todo lo posible para seleccionar un caso que sea similar al resto del grupo o el que sea totalmente diferente. Estas consideraciones no son aceptables en la investigación cuantitativa.

El objetivo del muestreo en la investigación cuantitativa es hacer inferencias sobre el grupo del que se ha seleccionado la muestra, mientras que en la investigación cualitativa se diseña para obtener un conocimiento profundo de una situación/evento/episodio o para saber todo lo posible sobre los diferentes aspectos de un individuo partiendo de la base de que el individuo es típico del grupo y, por lo tanto, proporcionará información sobre el grupo.

Tamaño de la muestra cuantitativa

Los investigadores cualitativos suelen hacer elecciones de muestreo que les permiten lograr una comprensión profunda del fenómeno que estudian. En esta sección, examinaremos las técnicas que los investigadores cualitativos suelen emplear en el muestreo, así como los distintos tipos de muestras que los investigadores cualitativos suelen utilizar en su trabajo.

El muestreo no probabilístico se refiere a las técnicas de muestreo en las que se desconoce la probabilidad de que una persona sea seleccionada para formar parte de la muestra. Dado que no conocemos la probabilidad de selección, no sabemos si una muestra no probabilística es realmente representativa de una población mayor. Eso está bien porque generalizar a una población mayor no es el objetivo de las muestras no probabilísticas o de la investigación cualitativa. Dicho esto, esto no significa que las muestras no probabilísticas se extraigan de forma arbitraria o sin ningún propósito específico en mente (eso significaría cometer uno de los errores de la investigación informal discutidos en el Capítulo 1). Más adelante, analizaremos con más detalle el proceso de selección de los elementos de investigación cuando se extrae una muestra no probabilística. En primer lugar, consideremos por qué un investigador puede elegir utilizar una muestra no probabilística.